Sách và Video
Simulation – Optimization in Logistics, Transportation, and SCM
Nhóm tác giả: Angel A.Juan, Markus Rabe, David Goldsman and Javier Faulin.
Xuất bản trong Tạp chí Algorithms.
QUẢN TRỊ CUNG ỨNG
Chủ biên: GS.TS. Đoàn Thị Hồng Vân
Tham gia biên soạn: TS. Nguyễn Xuân Minh
Th.S. Kim Ngọc Đạt
NXB: Tổng hợp Thành phố Hồ Chí Minh
Principles of Supply Chain Management
Tác giả: Wisner Tan Leong
TỐI ƯU HÓA KẾ HOẠCH SẢN XUẤT VỚI ANYLOGISTIX
Trong video này, SCTech sẽ cùng bạn đi sâu vào bài toán Hoạch định chuỗi cung ứng tổng thể (Supply Chain Master Planning) thông qua một Case Study thực tế: Mạng lưới phân phối phô mai tại Pháp. Bạn sẽ học được cách sử dụng AnyLogistix để giải quyết các vấn đề hóc búa:
- Thiết kế mạng lưới đa cấp (Multi-echelon Network): Xác định vị trí và số lượng Trung tâm phân phối (DC) tối ưu từ cơ sở dữ liệu thành phố có sẵn.
- Xử lý biến động mùa vụ: Làm thế nào để lên kế hoạch sản xuất khi nhu cầu tăng vọt vào mùa du lịch (tháng 5 – tháng 9)?
- Cân bằng Chi phí & Hiệu quả: Bài toán đánh đổi giữa việc tăng công suất sản xuất (Production Throughput) và chi phí phạt (Penalties) khi thiếu hàng.
- Network Optimization: Chạy mô hình để tìm ra phương án có lợi nhuận cao nhất.
Nếu bạn đang đau đầu với việc lập kế hoạch sản xuất theo tháng (Monthly Planning) sao cho khớp với biến động thị trường, video này là dành cho bạn!
MẪU KỊCH BẢN / CÁCH TỔ CHỨC VÀ ĐỊNH DẠNG DỮ LIỆU - ANYLOGISTIX
Dữ liệu đầu vào chính xác là yếu tố tiên quyết để có một mô hình chuỗi cung ứng thành công. Video này đi sâu vào cấu trúc của Scenario Template (Mẫu kịch bản) trong AnyLogistix, giúp bạn nắm vững:
- Tổ chức dữ liệu: Hiểu rõ vai trò của từng Sheet (Customers, DCs, Products, Demand…).
- Định dạng chuẩn: Quy tắc đặt tên, định dạng ngày tháng, đơn vị đo lường và tọa độ địa lý.
- Tránh lỗi nhập liệu: Các lưu ý quan trọng để đảm bảo quá trình Import dữ liệu diễn ra suôn sẻ không báo lỗi.
Hãy cùng SCTECH chuẩn hóa dữ liệu của bạn ngay từ bước đầu tiên!
QUẢN TRỊ TỒN KHO: ƯỚC LƯỢNG TỒN KHO AN TOÀN - VỚI ANYLOGISTIX
Trong video này, chúng ta sẽ được hướng dẫn cách ứng dụng công nghệ mô phỏng để tối ưu hóa hàng tồn kho (Inventory Optimization) trên phần mềm AnyLogistix. Cùng phân tích một Case Study thực tế: Chuỗi cung ứng Dược phẩm tại Anh Quốc (bao gồm 3 nhà cung cấp, 1 Trung tâm phân phối (DC), 6 Cơ sở vùng và 100 hiệu thuốc). Nội dung chính trong video bao gồm:
- Thiết lập mô hình chuỗi cung ứng (Supply Chain Digital Twin): Khai báo dữ liệu về khách hàng, DC, nhà cung cấp, và sự biến động nhu cầu (Demand Variation).
- Chính sách Tồn kho (Inventory Policies): Áp dụng chính sách Min-Max kết hợp với các tuyến giao hàng nhiều điểm (Milk runs).
- Phân tích nguyên nhân thiếu hụt hàng hóa: Tại sao kế hoạch không đạt được mức độ phục vụ (Service Level) tối đa? Khám phá tác động của các yếu tố ngẫu nhiên (Stochastic processes) như nhu cầu thực tế và thời gian xử lý đơn hàng.
- Thí nghiệm “Safety Stock Estimation”: Cách chạy mô phỏng để tính toán chính xác số lượng hàng tồn kho an toàn (Safety Stock) tối ưu cần thiết để đạt được Service Level mục tiêu.
- So sánh các kịch bản (Scenario Comparison): Đánh giá sự đánh đổi (Trade-off) giữa việc tăng Service Level, sự gia tăng của Chi phí lưu kho (Carrying Cost) và tác động đến Lợi nhuận (Profit).
